In wenigen Minuten
startklar

1. Voraussetzungen

.NET 10 SDK sowie Ollama — läuft lokal, keine Cloud-Anbindung. Nach der Installation die passenden Modelle laden:

CPU-Modus (Standard, kleineres Modell, läuft ohne GPU):

• ollama pull phi3.5:3.8b-mini-instruct-q4_0
• ollama pull all-minilm

GPU-Modus (größeres Modell, bessere Antwortqualität, braucht eine kompatible GPU im Ollama-Host):

• ollama pull llama3.1:8b-instruct-q4_K_M
• ollama pull bge-m3

2. Build & erster Start

Im Projektverzeichnis:

• dotnet restore SupportFlowAI.slnx
• dotnet build SupportFlowAI.slnx
• dotnet run --project src/SupportFlowAI.Api

Die App legt beim ersten Start automatisch an:

• data/supportflowai.db — SQLite-Datenbank, per EF-Core-Migration erzeugt
• data/dataprotection-keys/ — Schlüsselring für verschlüsselte Zugangsdaten & Auth-Cookies

Adresse anschließend im Browser öffnen (siehe Konsolenausgabe, i. d. R. https://localhost:56657 bzw. http://localhost:56658 im Dev-Betrieb).

3. Erstes Konfigurations-Highlight: Vektorindex-Modus

In src/SupportFlowAI.Api/appsettings.json steuert VectorIndex:Mode den RAM-/Geschwindigkeits-Trade-off der Wissenssuche — eine Änderung erfordert einen Neustart der Anwendung:

4. Konfigurationsdateien im Überblick

src/SupportFlowAI.Api/appsettings.json

• Database:ConnectionString — Pfad zur SQLite-Datenbank
• VectorIndex:Mode — siehe oben, Neustart nötig

data/model-settings.json (wird von der Ersteinrichtung automatisch erzeugt)

• Ollama:ChatModel / Ollama:EmbeddingModel — wirkt sofort, ohne Neustart

data/mailsync-settings.json (wird über /Admin/MailSync geschrieben)

• MailSync:Enabled — Ein-/Ausschalter für den automatischen Hintergrundabgleich
• MailSync:IntervalMinutes — Abstand zwischen zwei automatischen Durchläufen, wirkt sofort

data/supportflowai.db

• Die eigentliche SQLite-Datenbank. Für einen kompletten Reset: Anwendung stoppen, diese Datei (und ggf. data/dataprotection-keys/) löschen, neu starten — die Ersteinrichtung erscheint wieder.